API-Dokumentation & Schnellstart

Basis-URL und Authentifizierung

Um die unzensierte KI-API zu nutzen, richte deinen OpenAI-kompatiblen Client auf unsere Basis-URL: https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1. Dies stellt sicher, dass alle Anfragen direkt an unsere dedizierten GPU-Server mit dem 'unzensierten' Modell gesendet werden, wodurch Latenz und Routing-Komplexität von Aggregatordiensten vermieden werden.

Die Authentifizierung erfolgt über ein Bearer-Token. Erstelle ein Konto auf der Seite Get API key, um deinen eindeutigen Schlüssel zu erhalten. Füge ihn jedem Anfrage-Header hinzu. Wenn du deinen Schlüssel neu generierst, wird der vorherige sofort ungültig.

Erforderlicher Header

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Erste Anfrage mit cURL

Überprüfe deine Integration, indem du eine einfache Textgenerierungsanfrage sendest. Dieser Endpunkt unterstützt Standard-Chat-Completions-Parameter. Ersetze YOUR_API_KEY durch deinen tatsächlichen Schlüssel.

Dieser Aufruf demonstriert das direkte Text-ein, Text-aus-Verhalten der unzensierten API. Das Modell antwortet ohne Inhaltsablehnungen für legale Erwachsenenthemen, blockiert jedoch strikt sexuellen Inhalt, an dem Minderjährige beteiligt sind.

Copycurl https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwende die offizielle OpenAI Python-Bibliothek für eine einfache Integration. Setze die Basis-URL auf unseren Endpunkt. Dieser Ansatz funktioniert mit jeder OpenAI-kompatiblen Client-Bibliothek.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-Integration

Für JavaScript-Umgebungen verwende das @anthropic-ai/sdk oder openai npm-Paket. Konfiguriere die Basis-URL und den API-Schlüssel wie unten gezeigt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Für Echtzeit-Benutzererfahrungen aktiviere Streaming. Setze stream: true in deiner Anfrage. Der Server sendet Server-Sent Events (SSE), die teilweise vervollständigte Token enthalten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenlimits, Fehler und Einschränkungen

Verstehe die Einschränkungen, bevor du deine Anwendung skalierst. Die unzensierte LLM-API begrenzt die Nutzung auf 300 Anfragen pro Minute pro API-Schlüssel. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB.

Häufige Fehler

• 401: Ungültiger oder abgelaufener API-Schlüssel.
• 402: Unzureichendes Prepaid-Guthaben. Lade ab $10 per Krypto auf (USDT oder USDC).
• 429: Ratenlimit überschritten. Warte und versuche es erneut.

Modell-Details

Verwende die Modell-ID uncensored. Kontextfenster beträgt 100.000 Token. Preisgestaltung: $0,25 pro 1M Input-Token und $1,00 pro 1M Output-Token.