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Uncensored Chatbot API單一無審查 LLM 的直接 API 存取取得 API 金鑰

Uncensored Chatbot API文件

API 文件與快速入門

在幾分鐘內開始使用無審查聊天機器人 API。本指南涵蓋基礎設定、你偏愛語言的程式碼範例,以及你需要了解的基本限制。

uncensoredhttps://api.uncensoredchatbotapi.com/v1

Base URL 與驗證

要使用無審查 AI API,請將你的 OpenAI 相容用戶端指向我們的 Base URL:https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1。這可確保所有請求直接路由至運行「無審查」模型的專用 GPU 伺服器,避免聚合服務帶來的延遲與路由複雜性。

驗證透過 Bearer token 處理。前往 Get API key 頁面建立帳戶以取得您的專屬金鑰。將其包含在每個請求標頭中。如果您重新產生金鑰,舊金鑰會立即失效。

必要標頭

  • Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

使用 cURL 發送第一個請求

透過發送簡單的文本生成請求來驗證你的整合。此端點支援標準的 chat-completions 參數。將YOUR_API_KEY替換為你的實際金鑰。

此呼叫展示了無審查 API 的直接文本輸入、文本輸出的行為。該模型將針對合法的成人主題無內容拒絕地回應,但會嚴格封鎖涉及未成年人的性內容。

curl https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK 整合

使用官方的 OpenAI Python 函式庫以輕鬆整合。將 Base URL 設定為我們的端點。此方法適用於任何 OpenAI 相容的用戶端函式庫。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 整合

對於 JavaScript 環境,請使用@anthropic-ai/sdk或openai npm 套件。如下所示設定 Base URL 與 API 金鑰。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

為了即時的使用者體驗,請啟用串流。在請求中設定stream: true。伺服器會返回包含部分 token 補全的 Server-Sent Events (SSE)。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制、錯誤與限制

在擴展應用程式之前請了解限制。無審查 LLM API 對每個 API 金鑰實施每分鐘 300 次請求的限制。最大請求主體大小為 8 MB。

常見錯誤

  • 401:無效或過期的 API 金鑰。
  • 402:預付額度不足。請透過加密貨幣(USDT 或 USDC)儲值 10 美元起。
  • 429:已超過速率限制。請稍後重試。

模型詳細資訊

使用模型 ID uncensored。上下文視窗為 100,000 個 token。定價為每 1M 輸入 token $0.25,每 1M 輸出 token $1.00。

技術規格

購買額度前,請先確認介面是否符合你的需求——以下是全部真實參數。

項目說明
介面格式相容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 只需更換 base URL 和金鑰
Base URLhttps://api.uncensoredchatbotapi.com/v1
驗證Authorization: Bearer YOUR_KEY
模型 IDuncensored
端點POST /v1/chat/completions · GET /v1/models
最大輸出不另設輸出上限;提示+回覆共 100,000 個 token 視窗內,max_tokens 可選
取樣參數temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty
JSON 模式response_format: {"type": "json_object"}
串流輸出支援 SSE,最後一段包含 token 用量
函式呼叫支援 tools、tool_choice;回覆包含 tool_calls(串流同樣支援),結果以 role: tool 訊息回傳
上下文視窗100,000 tokens(輸入與輸出合計)
並行請求每把金鑰同時最多 8 個請求
回應標頭X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency
請求大小每次請求不超過 8 MB
速率限制每把金鑰每分鐘 300 次請求
免費試用$0.50,有效期 7 天,不需信用卡 · 試用金鑰:2 個並行請求,每分鐘 60 次;首次儲值後恢復完整限額(8 和 300)
儲值USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整數金額
贈送額度滿 $50 送 5%,滿 $100 送 10%
計費預付額度,按實際 token 用量扣費;錯誤和拒絕不收費
價格輸入 $0.25 / 百萬 tokens · 輸出 $1.00 / 百萬 tokens
額度效期付費額度永不過期,無訂閱
內容政策允許成人內容;涉及未成年人的性內容一律拒絕
登入Google 或電子郵件 + 密碼
金鑰每個帳戶一把有效金鑰;產生新金鑰後舊金鑰失效

錯誤代碼

錯誤以 JSON 回傳,type 欄位固定;失敗或被拒絕的請求不計費。

狀態碼類型含義
400bad_requestJSON 無效、訊息為空、參數錯誤或超出上下文視窗
401missing_key · invalid_key · key_revoked缺少金鑰、金鑰錯誤或已被新金鑰取代
402no_credit餘額不足——儲值後立即恢復
403content_blocked涉及未成年人的性內容——拒絕且不計費
404not_found未知端點
413request_too_large請求內容超過 8 MB
429rate_limited · concurrency超過每分鐘 300 次或 8 個並行——稍後重試
503upstream_busy模型忙碌——幾秒後重試

問答

這與 OpenRouter 的無審查模型相同嗎?

不相同。我們在專用硬體上運行自訂的開放權重模型。與透過多個供應商路由的聚合器不同,我們提供單一且一致的端點。請查看 OpenRouter 的文件以了解其特定模型細節與定價。

我需要升級方案才能使用功能嗎?

不需要。沒有訂閱費或月費。你使用預付額度按量付費。額度永不過期,且可從 10 美元起儲值。串流輸出和函式呼叫等功能已包含在基礎價格中。

哪些內容會被封鎖?

該模型不會拒絕合法的成人、虛構或爭議性主題。然而,我們執行嚴格限制:涉及未成年人的性內容一律會被封鎖。包含此類內容的請求將被拒絕。

只差一張表單,即可取得金鑰

建立帳戶、複製金鑰、更改 Base URL。這就是整個設定。

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