Dokumentacja API i szybki start

Bazowy URL i uwierzytelnianie

Aby korzystać z bezcenzuralnego API LLM, podłącz klienta zgodnego z OpenAI do naszego bazowego URL: https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1. Dzięki temu wszystkie zapytania kierowane są bezpośrednio do naszych dedykowanych serwerów GPU z modelem 'uncensored', unikając opóźnień i złożoności routingu typowych dla usług agregujących.

Uwierzytelnianie odbywa się za pomocą tokenu Bearer. Zarejestruj się na stronie Get API key, aby uzyskać swój unikalny klucz. Dołącz go do każdego nagłówka zapytania. Jeśli wygenerujesz klucz ponownie, poprzedni traci ważność natychmiast.

Wymagany nagłówek

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Pierwsze zapytanie za pomocą cURL

Zweryfikuj swoją integrację, wysyłając proste zapytanie o generowanie tekstu. Ten endpoint obsługuje standardowe parametry chat-completions. Zastąp YOUR_API_KEY swoim rzeczywistym kluczem.

To wywołanie pokazuje bezpośrednią interakcję tekst na wejściu, tekst na wyjściu bezcenzuralnego API. Model odpowie bez odmów treści dla legalnych tematów dla dorosłych, choć ściśle blokuje treści seksualne z udziałem małoletnich.

Copycurl https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnej biblioteki OpenAI dla Pythona, aby łatwo zintegrować rozwiązanie. Ustaw bazowy URL na nasz endpoint. To podejście działa z dowolną biblioteką klienta zgodną z OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node.js SDK

W środowiskach JavaScript użyj pakietu npm @anthropic-ai/sdk lub openai. Skonfiguruj bazowy URL i klucz API zgodnie z poniższym przykładem.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi

Dla doświadczeń w czasie rzeczywistym włącz strumieniowanie. Ustaw stream: true w zapytaniu. Serwer zwraca zdarzenia SSE zawierające częściowe uzupełnienia tokenów.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity zapytań, błędy i ograniczenia

Poznaj ograniczenia przed skalowaniem aplikacji. Bezceznuralne API LLM narzuca limit 300 zapytań na minutę na klucz API. Maksymalny rozmiar ciała zapytania to 8 MB.

Typowe błędy

• 401: Nieprawidłowy lub wygasły klucz API.
• 402: Niewystarczający przedpłacony kredyt. Doładuj od $10 za pomocą kryptowalut (USDT lub USDC).
• 429: Przekroczono limit zapytań. Poczekaj i spróbuj ponownie.

Szczegóły modelu

Użyj ID modelu uncensored. Okno kontekstu to 100 000 tokenów. Ceny wynoszą $0,25 za 1M tokenów wejściowych i $1,00 za 1M tokenów wyjściowych.