API प्रलेखन और त्वरित प्रारंभ

बेस URL और प्रमाणीकरण

बिना सेंसर AI API का उपयोग करने के लिए, अपने OpenAI-संगत क्लाइंट को हमारे बेस URL पर पॉइंट करें: https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1। यह सुनिश्चित करता है कि सभी अनुरोध 'बिना सेंसर' मॉडल चला रहे हमारे समर्पित GPU सर्वरों पर सीधे रूट होते हैं, जो एग्रीगेटर सेवाओं की विलंबता और जटिलता से बचाता है।

प्रमाणीकरण Bearer टोकन के माध्यम से किया जाता है। अपनी अद्वितीय कुंजी प्राप्त करने के लिए Get API key पृष्ठ पर खाता बनाएँ। इसे प्रत्येक अनुरोध हेडर में शामिल करें। यदि आप अपनी कुंजी को पुनः उत्पन्न करते हैं, तो पिछली कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है।

आवश्यक हेडर

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

cURL के साथ पहला अनुरोध

एक सरल टेक्स्ट जनरेशन अनुरोध भेजकर अपनी इंटीग्रेशन की पुष्टि करें। यह एंडपॉइंट मानक चैट-पूर्णता पैरामीटर का समर्थन करता है। YOUR_API_KEY को अपनी वास्तविक कुंजी से बदलें।

यह कॉल बिना सेंसर API के सीधे टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट व्यवहार को दर्शाती है। मॉडल कानूनी वयस्क विषयों के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना प्रतिक्रिया देगा, हालांकि यह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को कठोरता से ब्लॉक करता है।

Copycurl https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK एकीकरण

आसान एकीकरण के लिए आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस URL को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें। यह दृष्टिकोण किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK एकीकरण

JavaScript वातावरण के लिए, @anthropic-ai/sdk या openai npm पैकेज का उपयोग करें। नीचे दिखाए अनुसार बेस URL और API कुंजी कॉन्फ़िगर करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

रियल-टाइम उपयोगकर्ता अनुभवों के लिए, स्ट्रीमिंग सक्षम करें। अपने अनुरोध में stream: true सेट करें। सर्वर आंशिक टोकन पूर्णता वाले सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट, त्रुटियाँ और बाधाएँ

अपने एप्लिकेशन को स्केल करने से पहले बाधाओं को समझें। बिना सेंसर LLM API प्रति API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा लागू करता है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है।

सामान्य त्रुटियाँ

• 401: अमान्य या समाप्त API कुंजी।
• 402: अपर्याप्त प्रीपेड क्रेडिट। क्रिप्टो (USDT या USDC) के माध्यम से $10 से टॉप-अप करें।
• 429: रेट लिमिट पार हो गया। प्रतीक्षा करें और पुनः प्रयास करें।

मॉडल विवरण

मॉडल ID uncensored का उपयोग करें। कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। मूल्य निर्धारण $0.25 प्रति 1M इनपुट टोकन और $1.00 प्रति 1M आउटपुट टोकन है।