Documentation API et démarrage rapide

URL de base et authentification

Pour utiliser l'API IA sans censure, pointez votre client compatible OpenAI vers notre URL de base : https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1. Cela garantit que toutes les requêtes sont acheminées directement vers nos serveurs GPU dédiés exécutant le modèle « sans censure », évitant ainsi la latence et la complexité de routage des services d'agrégation.

L'authentification est gérée via un jeton Bearer. Créez un compte sur la page Get API key pour recevoir votre clé unique. Incluez-la dans chaque en-tête de requête. Si vous régénérez votre clé, l'ancienne devient immédiatement invalide.

En-tête requis

• Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Première requête avec cURL

Vérifiez votre intégration en envoyant une simple requête de génération de texte. Cet endpoint prend en charge les paramètres standard de chat-completions. Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé réelle.

Cet appel démontre le comportement direct texte en entrée, texte en sortie de l'API sans censure. Le modèle répondra sans refus de contenu pour les sujets adultes licites, bien qu'il bloque strictement le contenu sexuel impliquant des mineurs.

Copycurl https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Utilisez la bibliothèque officielle OpenAI Python pour une intégration facile. Définissez l'URL de base sur notre endpoint. Cette approche fonctionne avec n'importe quelle bibliothèque cliente compatible OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Pour les environnements JavaScript, utilisez le package npm @anthropic-ai/sdk ou openai. Configurez l'URL de base et la clé API comme indiqué ci-dessous.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredchatbotapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Pour des expériences utilisateur en temps réel, activez le streaming. Définissez stream: true dans votre requête. Le serveur renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE) contenant des complétions de tokens partiels.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de débit, erreurs et contraintes

Comprenez les contraintes avant de mettre à l'échelle votre application. L'API LLM sans censure applique une limite de 300 requêtes par minute par clé API. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo.

Erreurs courantes

• 401 : Clé API invalide ou expirée.
• 402 : Crédit prépayé insuffisant. Rechargez à partir de 10 $ via crypto (USDT ou USDC).
• 429 : Limite de débit dépassée. Attendez et réessayez.

Détails du modèle

Utilisez l'ID de modèle uncensored. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens. Le prix est de $0,25 par 1M de tokens en entrée et $1,00 par 1M de tokens en sortie.